Resumen de Fénix: a flexible information exchange data model for natural language processing

José M. Gómez Soriano, David Tomás Díaz , Paloma Moreda Pozo

• español

  En este artículo se describe Fénix, un modelo de datos para el intercambio de información entre aplicaciones en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. El formato propuesto está pensado para ser lo suficientemente flexible como para dar cobertura a estructuras de datos, tanto presentes como futuras, empleadas en el campo de la Lingüística Computacional. La arquitectura Fénix está dividida en cuatro capas: conceptual, lógica, persistencia y física. Esta división proporciona una interfaz sencilla para abstraer a los usuarios de los detalles de implementación de bajo nivel, como los lenguajes de programación o el almacenamiento de datos empleado, permitiéndoles centrarse en los conceptos y procesos a modelar. La arquitectura Fénix viene acompañada por un conjunto de librerías de programación para facilitar el acceso y manipulación de las estructuras creadas en este marco de trabajo. También mostraremos cómo se ha aplicado de manera exitosa esta arquitectura en diferentes proyectos de investigación.

• English

  In this paper we describe Fénix, a data model for exchanging information between Natural Language Processing applications. The format proposed is intended to be flexible enough to cover both current and future data structures employed in the field of Computational Linguistics. The Fénix architecture is divided into four separate layers: conceptual, logical, persistence and physical. This division provides a simple interface to abstract the users from low-level implementation details, such as programming languages and data storage employed, allowing them to focus in the concepts and processes to be modelled. The Fénix architecture is accompanied by a set of programming libraries to facilitate the access and manipulation of the structures created in this framework. We will also show how this architecture has been already successfully applied in different research projects.