Resumen de Etiquetado de artículos científicos: un primer intento de construcción de un sistema basado en el conocimiento para tratar ficheros ASCII para publicar con Ventura

María José Aramburu Cabo , P. Hammersley

• En este artículo presentamos el proceso de desarrollo de un sistema que etiqueta el texto ASCII de un artículo científico con las etiquetas aceptadas por el programa de autoedición Xerox Ventura Publisher. Esta labor, en la actualidad resuelta de forma manual, constituye un eslabón esencial en la automatización de la edición de una revista.

  Su mayor novedad se centra en que es una implementación en PROLOG de un reconocedor inteligente de elementos textuales a través de su "comprensión" semántico-sintática [sic] de alto nivel. Las reglas utilizadas se basan en la gramática libre de contexto que representa la estructura de la clase de documentos que reconoce.

  El sistema resultante trabaja exitosamente para los artículos que guardan la estructura establecida y, además, realiza una ordenación automática de las referencias que se hagan en el texto. Esto permite una edición automática del artículo. que acelera todos los procesos previos a su publicación. Un primer prototipo ha sido aplicado a artículos ASCII recibidos por e-mail en la editorial de la revista científica "The Computer Journal" obteniéndose un texto en el que ya no es necesaria la intervención de un maquetador para su publicación.

  Como posteriores desarrollos de esta investigación, actualmente se esta trabajando en la línea de crear un sistema basado en el conocimiento que admita más estructuras de documento, nuevas técnicas de marcado a mayor nivel de detalle y que ofrezca un interfaz al usuario que le permita definir el estilo y la forma del texto.