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Resumen de Proyección de los indicadores de mortalidad para España

Ana María Debón Aucejo Árbol académico, Francisco Martínez Ruíz Árbol académico, Francisco Montes Suay Árbol académico, Marta Moshuk

  • español

    El presente estudio expone los resultados obtenidos al aplicar el modelo Lee- Carter original y sus extensiones (con dos términos y con efecto cohorte) a las probabilidades de muerte para la población española entre los años 1991 y 2010.

    Estos modelos se ajustaron a los datos elaborados por el INE separadamente para varones y mujeres. Por otra parte, se calcularon los índices generales de mortalidad y sus proyecciones a futuro por medio de series temporales ARIMA entre los años 2011 y 2030.

    A partir de la comparación de los modelos con medidas de bondad de ajuste se constató el modelo de Lee-Carter con efecto cohorte proporciona mejores resultados de la predicción de las probabilidades de muerte que el modelo de Lee- Carter original o el modelo con dos términos. La comparación muestra que, a pesar de la mayor complejidad de los modelos extendidos, éstos pueden explicar de mejor modo las tendencias pasadas y, por tanto, las futuras.

    También se calcularon dos indicadores de mortalidad: la esperanza de vida y el índice de Gini. La mejora de ambos refleja de modo directo el incremento en el estándar de vida en la población española durante las últimas décadas.

  • English

    This study presents the results obtained by applying the Lee-Carter model and its (two terms and cohort effect) on the probabilities of death for the Spanish population between 1991 and 2010. These models were fit to the data published by the Spanish National Statistical Institute (INE) separately for men and women.

    Moreover, predicted mortality and probabilities of death were obtained using ARIMA time series between 2011 and 2030.

    From the comparison of the goodness-of-fit of models we concluded that the Lee-Carter model with cohort effect provides better results than the Lee-Carter model with one or with two terms, therefore it can be used to predict probabilities of death. The comparison shows that, despite the increased complexity of extended models, they can explain past trends and therefore future in a better way.

    Two indicators of mortality were calculated: Life expectancy and the Gini index.

    The improvement of the both indicators reflects the increase in the standard of living in the Spanish population in recent decades.


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