Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color

José M. Soto Hidalgo ^[2] ; Jesús Chamorro ^[1] ; José M. Palomares ^[2] ; Juan Carlos Gámez ^[2] ; Joaquín Olivares ^[2]
1. [1] Universidad de Granada
  
  Universidad de Granada
  
  Granada, España
2. [2] Universidad de Córdoba
Localización: Iniciación a la investigación, ISSN-e 1988-415X, Nº. Extra 5, 2 (Nº especial), 2013 (Ejemplar dedicado a: II Jornadas Andaluzas de Informática)
Idioma: español
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Resumen
- En este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos.