A Random Field Model and Decision Support in Industrial Production

• Oger, Julie ^[1] ; Lesigne, Emmanuel ^[1] ; Leduc, Philippe ^[2]
  1. [1] François Rabelais University

     François Rabelais University

     Arrondissement de Tours, Francia

     
  2. [2] STMicroelectronics
• Localización: Journal de la Société Française de Statistique & revue de statistique appliquée, ISSN 0037-914X, Vol. 156, Nº. 3, 2015 (Ejemplar dedicado a: Special Issue on Networks and Statistics), págs. 1-26
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un modèle par champ aléatoire et un outil d’aide à la décision en production industrielle
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  • Texto completo
• Resumen
  • English

    We propose a new tool of decision support in front of a globally unknown phenomenon which is modeled by a random field representing simultaneously our knowledge and our lack of information. This tool is the distribution of a random variable called failure risk probability. Before giving the precise definition of this object, we describe an industrial context in which the decision problem occurs and we discuss Bayesian random field model constructions.

  • français

    Nous proposons un nouvel outil d’aide à la décision pour l’étude d’un phénomène inconnu modélisé par un champ aléatoire représentant simultanément notre connaissance et notre manque d’information. Cet outil est la distribution d’une variable aléatoire appelée probabilité du risque de défaillance. Avant de préciser la définition de cet objet, nous décrivons un contexte industriel dans lequel un problème décisionnel apparaît et nous examinons des constructions bayésiennes de modèles par champs aléatoires