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Resolución de correferencias para la captura de eventos

  • Cantamutto, Lucía; Universidad Nacional del Sur; CONICET ; Abaitua, Joseba [1] ; Buján, David [1] ; Díaz Labrador, José Luis [1] ; Bermúdez, Josu [1]
    1. [1] Universidad de Deusto-DeustoTech
  • Localización: Pilquen - Sección Ciencias Sociales, ISSN-e 1851-3123, Vol. 18, Nº. 2, 2015 (Ejemplar dedicado a: SECCION CIENCIAS SOCIALES Vol. 18-2)
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • El algoritmo Stanford Multi Sieve Pass (propuesto por Raghunathan et al. 2010) realiza secuencialmente una serie de pasos de reconocimiento que de manera incremental terminan proponiendo correferencias entre las entidades candidatas identificadas en el texto. En este artículo, presentamos brevemente los trabajosde adaptación de este algoritmo y de otras herramientas de análisis (p. e., OpeNER) a textos en español (Agerri et al. 2013; Bermúdez 2013). A fin de avanzar en el desarrollo de estas herramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aplicamos estas directrices manualmente sobre un corpus experimental extraído de Wikipedia, con los que se pueden configurar textos breves (como por ejemplo tuits u otro tipo de microcontenidos) con sentido pleno. Como resultado, se ofrece un  ejemplo de análisis manual que será automatizado en etapas posteriores de la investigación.

  • Referencias bibliográficas

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