Comparación de tiempos de eficacia analgésica de dos fármacos en pacientes con cólico renoureteral empleando modelos de supervivencia

• Reyes Velázquez, Luis ^[1] ; Ulín Montejo, Fidel ^[1] ; Pérez Chavez, Jorge Alejandro ^[2] ; Salinas Hernández, Rosa María ^[1] ; Torres López, Jorge Elías ^[1]
  1. [1] Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

     México

     
  2. [2] Instituto Mexicano del Seguro Social

     Instituto Mexicano del Seguro Social

     México

     
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 22, Nº. 1, 2015, págs. 179-190
• Idioma: español
• DOI: 10.15517/rmta.v22i1.17561
• Títulos paralelos:
  • Times of analgesic efficacy of two drugs in the treatment of patients with renal-ureteral colic compared by survival models
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• Resumen
  • español

    El Cólico Renoureteral es una situación clínica muy dolorosa y requiere de un rápido diagnóstico y tratamiento. Se llevó a cabo un estudio con pacientes a quienes se administraron dos tipos de medicamentos con procedimientos distintos y se realizaron mediciones del dolor. Se obtuvieron datos censurados, considerando como variable de interés el tiempo al cual el paciente manifestó la desaparición del dolor a través de una escala visual análoga. Los métodos de máxima verosimilitud y el análisis de supervivencia proveen métodos útiles para la estimación de funciones paramétricas y la distribución de esta variable. Este estudio permitirá un tratamiento más efectivo, oportuno, de menor costo y adecuado para los pacientes.

  • English

    Renourethral colic is a very painful clinical situation that requires a quick diagnosis and treatment. A study was done with patients who were administered two types of analgesics, and whose pain was measured through a visual analogue scale. Censored data results were obtained, considering the time when the pain disappeared as the random variable. Maximum likelihood and survival analysis give useful methods to estimate the distribution and parametric functions for this variable. This study will allow a more effective, timely, lower cost and suitable medical treatment for patients.

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