Análisis cienciométrico de las publicaciones educacionales cubanas en la WoS y Scopus (2003-2012)

• Miguel Cruz-Ramírez ^[1] ; Miguel Escalona-Reyes ^[1] ; Suitberto Cabrera-García ^[2] ; Mayelín Caridad Martínez-Cepena ^[3]
  1. [1] Universidad de Holguín

     Universidad de Holguín

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
  3. [3] Universidad de Ciencias Pedagógicas José de la Luz Caballero

     Universidad de Ciencias Pedagógicas José de la Luz Caballero

     Cuba

     

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• Localización: Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 37, Nº 3 (julio-septiembre 2014), 2014
• Idioma: español
• DOI: 10.3989/redc.2014.3.1119
• Títulos paralelos:
  • Scientometric analysis of Cuban educational publications in WoS and Scopus (2003-2012)
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• Dialnet Métricas: 7 Citas
• Resumen
  • español

    Esta investigación consiste en un análisis cienciométrico de las publicaciones educacionales cubanas, referenciadas en la WoS y Scopus durante el período 2003-2012. Mediante un procedimiento de normalización, las palabras clave se clasifican con base en las categorías generales del tesauro ERIC. La matriz de datos comprende un total de 286 observaciones con 42 variables (41 categorías generales del tesauro y el año de publicación). A partir de varios indicadores se realiza una caracterización del conjunto de publicaciones. La productividad diacrónica tiene tendencia al crecimiento, con irregularidades que son explicadas de forma hipotética. El análisis estadístico multivariado facilita la clasificación de las investigaciones reportadas, así como la identificación de patrones subyacentes que sirven para caracterizar las publicaciones afines de mayor visibilidad.

  • English

    This research consists of a statistical analysis of Cuban educational publications indexed in WoS and Scopus during the period 2003-2012. By means of a normalization procedure, keywords are classified according to the general categories of the ERIC thesaurus. The resulting data matrix comprised a total of 286 observations with 42 variables (41 general categories from the thesaurus plus the year of publication). Using various indicators, a characterization of the set of publications is produced. Productivity over time shows a tendency for growth, with irregularities that are explained hypothetically. A multivariate statistical analysis enables the classification of the reported investigations, as well as the identification of underlying patterns which are useful for characterizing similar publications of a greater visibility.

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