Perfiles de Rendimiento Académico: Un Modelo Basado en Minería de Datos

• Autores: David La Red Martínez, Marcelo Javier Karanik, Mirtha Giovannini, Noelia Pinto
• Localización: Campus Virtuales, ISSN-e 2255-1514, Vol. 4, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Marzo/March), págs. 12-30
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • El rendimiento académico es un factor crítico teniendo en cuenta que, frecuentemente, el bajo rendimiento académico está asociado a una alta tasa de deserción. Esto se ha observado en asignaturas del primer nivel de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información (ISI) de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Resistencia (UTN-FRRe), situada en la ciudad de Resistencia, provincia del Chaco, Argentina, entre ellas Algoritmos y Estructura de Datos, donde el bajo rendimiento académico se observa en proporciones muy altas (entre el 60% y el 80% aproximadamente en los últimos años). En este trabajo se propone la utilización de técnicas de minería de datos sobre información del desempeño de los alumnos de la asignatura mencionada con el propósito de caracterizar los perfiles de alumnos exitosos (buen rendimiento académico) y de aquellos que no lo son (bajo rendimiento académico). La determinación de estos perfiles permitiría a futuro definir acciones específicas tendientes a revertir el bajo rendimiento académico, una vez detectadas las variables asociadas al mismo. En este artículo se describen los modelos de datos y de minería de datos utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos.

• Referencias bibliográficas
  • Agrawal, R.; Shafer, J. C. (1996) Parallel Mining of Association Rules. IEEE Transactions on Knowledge and data Engineering. december 1996....
  • Ballard, Ch.; Rollins, J.; Ramos, J.; Perkins, A.; hale, R.; dorneich, A.; Cas Milner, E. & Chodagam, J. (2007) Dynamic Warehousing: data...
  • Berson, A. & Smith, S. J. (1997) data Warehouse, data Mining & OLAP. Mc graw hill. USA.
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Renartz, T., Shearer, C., Wirth, R. (1999) CRISP-dM 1.0. Step-by-step data mining guide.
  • Delfino, J. A. (1989) Los determinantes del aprendizaje. In Petrei, A. h., editor, Ensayos en economía de la educación. Educational Evaluation...
  • Di gresia, L. (2007) Rendimiento Académico Universitario. Tesis doctoral. Universidad nacional de La Plata. Argentina.
  • Fayyad, U.M.; Grinstein, g. & Wierse, A. (2001) Information Visualization in data Mining and Knowledge discovery.
  • Morgan Kaufmann. harcourt Intl. frawley, W., Piatetsky-Shapiro, g. & Matheus, C. (1992) Knowledge discovery in databases: An Overview....
  • Fazio, M. V. (2004) Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento académico de estudiantes universitarios argentinos. documentos de...
  • Forteza, J. (1975) Modelo instrumental de las relaciones entre variables motivacionales y rendimiento. Revista de Psicología general y Aplicada,...
  • García Jiménez, M. V.; Alvarado Izquierdo, J. M.; Jiménez blanco, A. (2000) La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus...
  • García, M. M.; San Segundo, M. J. (2001) El Rendimiento Académico en el Primer Curso Universitario. X Jornadas de la Asociación de Economía...
  • González, A. J. (1998) Indicadores del rendimiento escolar: relación entre pruebas objetivas y calificaciones. Revista de Educación, 287,...
  • Grabmeier, J. & Rudolph, A. (1998) Techniques of Cluster Algorithms in data Mining version 2.0. IbM deutschland Informationssysteme gmbh....
  • Gutting, R. (1994) An Introduction to spatial database systems. VLdb Journal, 3, 357- 399.
  • Hand, d.J.; Mannila, h. & Smyth, P. (2000) Principles of data Mining. The MIT Press. USA.
  • Harinarayan V., Rajaraman, A., Ullman, J. (1996) Implementation data cubes efficiently. ACM SIgMOd Record, 25 (2), 205 216.
  • Herrera Clavero, F. et al. (2004) ¿Cómo Interactúan el Autoconcepto y el Rendimiento Académico en un Contexto Educativo Pluricultural?. Revista...
  • IbM Software group. (2003) Enterprise data Warehousing whit db2: The 10 Terabyte TPC-h benchmark. IbM Press. USA. Inmon,
  • W. h. (1992) Data Warehouse Performance. John Wiley & Sons. USA.
  • Inmon, W. h. (1996) Building the data Warehouse. John Wiley & Sons. USA. Joyanes Aguilar, L. (1997) Cibersociedad. Mc graw hill. España....
  • Martínez, d. L.; Acosta, J. C.; Uribe, V. E.; Rambo, A. R. (2012) Academic Performance: An Approach from data Mining. Journal of Systemics,...
  • La Red Martínez, d. L.; Acosta, J. C.; Uribe, V. E.; Rambo, A. R.; Cutro, A. L. (2010) Data Warehouse y data Mining Aplicados al Estudio del...
  • La Red Martínez, d. L.; Podestá, C. E. (2014a). Data Mining to find Profiles of Students; Volume 10 – n° 30; European Scientific Journal (ESJ);...
  • La Red Martínez, d. L.; Podestá, C. E. (2014b). Metodología de Estudio del Rendimiento Académico Mediante la Minería de datos; Volume III...
  • La Red Martínez, d. L.; Podestá, C. E. (2014c). Contributions from data Mining to Study Academic Performance of Students of a Tertiary Institute;...
  • La Red Martínez, d. L.; Karanik, M.; giovannini. (2014d). determinación de Perfiles de Estudiantes y de Rendimiento Académico Mediante la...
  • La Red Martínez, d. L.; Karanik, M.; giovannini, M.; Pinto, n. (2014e). Estudio del perfil de rendimiento académico: un abordaje desde data...
  • Maradona, g. & Calderón, M. I. (2004) Una aplicación del enfoque de la función de producción en educación. Revista de Economía y Estadística,...
  • Marcelo garcía, C.; Villarín Martínez, M.; bermejo Campos, b. (1987) Contextualización del rendimiento en bachillerato. Revista de Educación,...
  • Matignon, R. (2009) data Mining Using SAS Enterprise Miner. U.S.A.:
  • Wiley. McMahon, W. W. (2002) Education and development. Oxford University Press.
  • Mitchell, T. (1997) Machine Learning. Mc graw hill.
  • Poe, V. (1996) building a data Warehouse for decision Support. new Jersey: Prentice hall.
  • Podestá gómez, C. (2013) El rendimiento académico de los alumnos de la cátedra Sistemas Operativos en la Tecnicatura Superior Analista Programador...
  • Porto, A. & di gresia, L. (2000) Características y rendimiento de estudiantes universitarios. El caso de la facultad de Ciencias Económicas...
  • Reyes R, S. L. (2004) El bajo Rendimiento Académico de los Estudiantes Universitarios. Una Aproximación a sus Causas. Revista Theorethikos....
  • SAS Institute (2009) disponible en: http:// www. sas.com/technologies/analytics/datamining/ miner/semma.html: fecha de Consulta: 20/06/2009.
  • Simon, A. (1997) data Warehouse, data Mining and OLAP. John Wiley & Sons. USA.
  • Spositto, O., etcheverry, M., Ryckeboer, h., & bossero, J. (2010). Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento...
  • Vivo Molina, J. M.; Franco nicolás, M.; Sánchez de la Vega, M. del M. (2004) Estudio del rendimiento académico universitario basado en curvas...
  • White, C. J. (2001) IbM Enterprise Analytics for the Intelligent e-business. IbM Press. USA.
  • Widom J. (1995) Research Problems in data warehousing. Conf. Information and Knowledge Management, baltimore. U.S.A.
  • Wilson, R. L.; hardgrave, b. C. (1995) Predicting graduate student success in an MbA program: Regression versus classification. Educational...