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Detection of asynchronies between climatic factors and underground phytomass production in semiarid pastures

  • Gómez Gutiérrez, J. M. [1] Árbol académico ; Barrera Mellado, I. [1] Árbol académico ; Galindo Villardón, P. [1] Árbol académico ; Pérez Fernández, M. A. [1]
    1. [1] Universidad de Salamanca

      Universidad de Salamanca

      Salamanca, España

  • Localización: Pastos: Revista de la Sociedad Española para el Estudio de los Pastos, ISSN 0210-1270, Vol. 24, Nº. 1, 1994, págs. 33-46
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Detección de asincronías entre factores climáticos y la producción de fitomasa en pastos semiáridos.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se investiga la influencia de las variables climáticas sobre las fluctuaciones de la producción de biomasa en los órganos subterráneos de las herbáceas de pastizales semiáridos.

      La búsqueda de las variables que ejercen la mayor influencia se lleva a cabo mediante un análisis de componentes principales. El factor con mayor poder explicativo es la combinación de la Temperatura Media de las mínimas a 15 cm del suelo 30 días antes de la recogida de biomasa, y Temperatura Máxima 30, 20, 25, 15 y 5 días antes de la fecha de recogida. El segundo factor es una combinación de precipitaciones 30, 20, 25, 15 y 5 días antes de la toma de muestras El tercer factor es las horas de sol 10, 15 y 20 días antes de la fecha de recogida.

    • English

      The influences of the climatic variables on the fluctuations of biomass production in the underground organs of the herbaceous plants of semi-arid pastures are investigated.

      The study of the most influencing variables was carried out by factor analysis.

      The factor with the highest explicative power is a combination of the mean temperature 15 cm down in the soil, taken 30 days before collecting the samples and the maximun temperature taken 30, 20 and 25 days before sampling. The second factor is a combination of precipitations 30, 20, 25, 15 and 5 days before sampling. The third factor is the hours of sunshine 10,15 and 20 days before sampling.


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