Iván Rodrigo Astros, María Camila Navarro, Adriana Inés Páez
Chlorella vulgaris tiene una eficiencia de 38% en la remoción de dióxido de carbono presente una corriente de gas, el estudio se fundamento en la experimentación con especies de microalgas nativas de Colombia para su uso potencial como tratamiento en procesos industriales de combustión. El trabajo se inició con una revisión bibliográfica para identificar las condiciones de cultivo adecuadas de la microalga Chlorella vulgaris, posterior a esto se realizó el diseño básico de un biorreactor para llevar a cabo el cultivo y determinar la cinética de crecimiento de la microalga, después se propuso el diseño de experimentos que incluye dos factores: Concentración de dióxido de carbono [%CO2 v/v] y duración del fotoperíodo; se realizaron cuatro tratamientos para verificar el comportamiento de las variables por acción de la microalga en diferentes condiciones. Finalmente se analizaron los resultados y se determinó el tratamiento más eficiente. Los resultados muestran que el tratamiento más eficiente es aquel en el que los factores tienen los mayores valores, es decir, el fotoperíodo mas largo y la mayor concentración de CO2.
Chlorella vulgaris is 38% efficient in removing the carbon dioxide that is present in a gas stream. This study was based on experiments carried out with species of microalgae native from Colombia to be used in industrial processes of combustion. We started with a bibliographical review in order to identify the adequate culture conditions of the microalgae Chlorella vulgaris. After this, we designed a bioreactor to do the culture and determine the growth kinetics of the microalgae. Also, we proposed the design of experiments that included two factors: concentration of carbon dioxide [%CO2 v/v] and photoperiod length. We carried out four treatments to verify the variable behavior by means of the microalgae in different conditions. Finally, we analyzed the results and determined the most efficient treatment, which, according to the results, is the one where the factors have greater values. This means, the longest photoperiod and the largest concentration of CO2.
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