Un método estadístico general para el control posicional de datos espaciales

• Autores: Francisco Javier Ariza López , José Rodríguez Avi
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 14, 2014
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta un método de control de la calidad posicional adecuado a cualquier geometría y dimensión. Se aplica un contraste estadístico de hipótesis y, para ello, se propone el uso de dos modelos estadísticos: un modelo binomial (BiM) y un modelo de base (BaM). El BaM representa la hipótesis del comportamiento del error en la población, que puede ser una función de distribución paramétrica o con un modelo de distribución libre. El BiM se aplica sobre el BaM y consiste en contar el número F de eventos que superan una tolerancia. El parámetro  del BiM se deriva del BaM por medio de la tolerancia deseada. Mediante la comparación de las probabilidades asociadas a F y  se decide la aceptación/rechazo. Este método permite conocer los riesgos de usuario y productor. Se presentan varios ejemplos y, con el fin de facilitar su aplicación, se incluyen tablas que relacionan  con F y diversos los tamaños de las muestras de control.

• Referencias bibliográficas
  • Abbas, L.; Grussenmeyer, P. y Hottier, P. (1995): "Contrôle de la planimétrie d´une base de données vectorielles: une nouvelle méthode...
  • AEC (1990): Técnicas de control de calidad. Asociación Española para la Calidad, Madrid.
  • Ariza López, F.J.; Atkinson-Gordo, A.D.; Rodríguez Avi, J. y García-Balboa, J.L. (2010): "Analysis of user and producer risk when applying...
  • Ariza López, F.J. y Atkinson-Gordo, A.D.J. (2008): "Analysis of some positional accuracy assessment methodologies", Journal of Surveying...
  • Ariza López, F.J.; Atkinson-Gordo, A.D.J. y Rodríguez Avi, J. (2008): "Acceptance curves for the positional control of geographic data...
  • Ariza López, F.J. y Mozas Calvache, A.T. (2012): "Comparison of four line-based positional assessment methods by means of synthetic data",...
  • Ariza López, F.J.; Mozas Calvache, A.T.; Ureña Cámara, M.A.; Alba Fernández, V.; García Balboa, J.L.; Rodríguez Avi, J. y Ruiz-Lendínez, J.J....
  • Ariza López, F.J. y Rodríguez Avi, J. (2014): "A statistical model inspired by the National Map Accuracy Standard", Photogrammetric...
  • ASCE (1983): Map uses, scales and accuracies for engineering and associated purposes. American Society of Civil Engineers, Committee on Cartographic...
  • ASPRS (1990): “Accuracy standards for large scale maps”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 56(7), pp. 1068-1070.
  • Cai, H. B. y Rasdorf, W. (2009): "Accuracy evaluation and sensitivity analysis of estimating 3D road centerline length using LIDAR and...
  • Carmel, Y.; Flather C. y Dean, D. (2006): "A methodology for translating positional error into measures of attribute error, and combining...
  • Cuenin, R. (1972): Cartographie générale, Eyrrolles, Paris, 1972.
  • Chrisman, N.R. (1982): "A theory of cartographic error and its measurement in digital data bases", Proc. AutoCarto 5, Crystal City,...
  • Church, R.; Curtin, K.; Fohl, P.; Funk, C.; Goodchild, M.; Kyriakidis, P. y Noronha, V. (1998): Positional distortion in geographic data sets...
  • Dewberry, L.LC. (2004): Worcester County LIDAR 2002 Quality Assurance Report. Maryland Department of natural Resources.
  • DOD (1990): MIL STD 60001: Mapping, charting and geodesy accuracy. U.S. Department of Defense. Washington, D.C.
  • Dutton, G.H. (1999): "Scale, sinuosity and point selection in digital line generalization", Cartography and Geographic Information...
  • Elberink, S.O. y Vosselman, G. (2011): "Quality analysis on 3D building models reconstructed from airborne laser scanning data", ISPRS...
  • FGDC (1998): FGDC-STD-007: Geospatial Positioning Accuracy Standards, Part 3. National Standard for Spatial Data Accuracy, Federal Geographic...
  • Goodchild, M.F. y Hunter, G. (1997): "A simple positional accuracy measure for linear features", International Journal of Geographical...
  • ISO (2013): ISO 19157: Geographic information - Data quality. International Organization for Standardization. Geneva.
  • Joao, E.M. (1998): Causes and consequences of map generalisation, Taylor & Francis, London, UK.
  • Johnsosn, N.L.; Kemp, A.W. y Kotz. S. (2005): Univariate discrete distributions. Wiley.
  • Keefer, B.J.; Smith, J.L. y Gregoire, T.G. (1988): "Simulating manual digitizing error with statistical models", Proc. of GIS/LIS...
  • Li, R.; Niu, X.; Liu, C. y Wu, B. (2009): "Impact of Imaging Geometry on 3D Geopositioning Accuracy of Stereo IKONOS Imagery", Photogrammetric...
  • Montgomery, D.C. (2001): Introduction to statistical quality control. 4th Ed. John Wiley & Sons, New York.
  • Sargent, I.; Harding, J. y Freeman, M. (2007): "Data quality in 3D: Gauging quality measures from users’ requirements", Proceedings...
  • Skidmore, A. y Turner, B. (1992): "Map accuracy assessment using line intersect sampling", Photogrammetric Engineering and Remote...
  • STANAG (2002): Standardization Agreement 2215: Evaluation of land maps, aeronautical charts and digital topographic data. North Atlantic Treaty...
  • Tveite, H. y Langaas, S. (1999): "An accuracy assessment method for geographical line data sets based on buffering"; International...
  • USBB (1947): United States National Map Accuracy Standards. U.S. Bureau of the Budget, Washington, D.C.
  • Zandbergen, P.A. (2008): "Positional accuracy of spatial data: non-normal distributions and a critique of the National Standard for Spatial...