Indicadores empíricos formales y muy tempranos de complejidad esencial de sistemas de gestión intensiva de datos: un modelo conceptual.

• Autores: Pedro Salvetto, José Carrillo Verdún, Óscar Marbán , Julio Fernández, Juan Carlos Nogueira, Javier Segovia
• Localización: Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información, ISSN 1886-4554, Vol. 3, Nº. 1 (ABR), 2006, págs. 1-24
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    A pesar de largos años de investigación y desarrollo el problema de la estimación formal y estructurada (independiente del juicio experto) del tiempo y esfuerzo requeridos para desarrollar un sistema de información intensivo en gestión de datos, permaneció abierto.

    En este trabajo se presentan a) Indicadores formales, y muy tempranos de complejidad esencial de SI, calculables a partir del conjunto de las visiones de datos de sus usuarios finales. Estos indicadores son independientes (1) del juicio experto, (2) de la tecnología usada para desarrollar el SI y (3) del conjunto de visiones de datos de los usuarios a partir del que se obtengan (la forma en que los usuarios visualicen los datos que el sistema debe procesar del SI).

    b) Modelos empíricos, formales, independientes del juicio experto de estimación muy temprana del tiempo y esfuerzo de desarrollo de SI.

    Los modelos de tiempo y esfuerzo son aplicables a Sistemas de Información de Gestión Intensiva de Datos, basados en bases de datos relacionales, desarrollados con procesos evolutivos y ágiles, metodologías de desarrollo orientadas a los datos y generación automática de código a partir de especificaciones formales.

    (Nuestro criterio respecto de la formalidad de la especificación no está restringido al rigor matemático de los lenguajes de especificación formal. Consideramos que una especificación es formal si contiene información suficiente para generar automáticamente la aplicación en cualquier lenguaje y plataforma -siempre que esté disponible el generador correspondiente-).

  • English

    Despite many years of research, the problem of formal and structured estimation (that is independent of human expertise) of time and effort required for intensive data management systems remained as an open issue. This paper introduces:

    a) A set of early and formal indicators for essential complexity of IS, which can be calculated from the set of final user visions. Those metrics are independent from: (1) the humam expertise, (2) the technology used in the development of the IS, and (3) the set of final user visions from which they have been obtained.

    b) A set of empirical formal models independent from human expertise, which deliver very early estimates for IS development time and effort. These models can be applied to intensive data management IS, based on relational DBMS, developed with agile evolution processes and automatic code generation from frmal specifications. (Our definition for formality in the specification is not restricted to rigorous mathematical formal languages. We assume that a specification is formal if it contains enough information to generate automatically the code in any particular language and platform, using an existing code generator.