Resumen de A chronological study of paradigms for data warehouse design

Ania Cravero Leal , Samuel E. Sepúlveda Cuevas

• español

  Los almacenes de datos deben homogeneizar e integrar la información de las diversas áreas de una organización con el fin de extraer conocimiento relevante para la toma de decisiones. Su desarrollo no es tarea fácil, por lo cual se han desarrollado varios enfoques que se pueden clasificar de acuerdo con la forma como se obtienen los requisitos de información: impulsados por la oferta, por la demanda, e híbridos. Este estudio ofrece un marco conceptual y un estudio cronológico de los estos enfoques conforme al paradigma utilizado, lo que proporciona un amplio marco para comprender de mejor manera el estado actual en el área de los almacenes de datos, así como su evolución.

• English

  Data warehouses must homogenise and integrate data from an organisation’s areas to extract relevant knowledge for orientating decision-making. This is not an easy task, which is why several approaches have been developed which can be classified according to how information is obtained: supply-driven, demand and a hybrid of the first two. This study offers a conceptual framework and a chronological study of the approaches adopted according to the paradigm used, providing a comprehensive context for better understanding the current state of data warehouses and their evolution.