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Sistema híbrido basado en reglas y basado en casos para apoyar la clasificación de semen humano

  • Autores: Esmeralda Ramos, Haydemar Núñez, Marcel Castro, Claudio Di Crescenzo, Rolando Angelini, Roberto Casañas
  • Localización: XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: (CAEPIA 2007). Actas / coord. por Daniel Borrajo Millán Árbol académico, Luis Castillo Vidal Árbol académico, Juan Manuel Corchado Rodríguez Árbol académico, Vol. 2, 2007, ISBN 978-84-611-8848-2, págs. 161-170
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En este trabajo se presenta una arquitectura híbrida de razonamiento basado en reglas y razonamiento basado en casos para apoyar la clasificación de la calidad del semen humano. La arquitectura proporciona a los profesionales de la andrología un mecanismo que conjuga conocimiento declarativo y de experiencias pasadas, que resulta imprescindible para clasificar la calidad de un eyaculado. La base de casos almacena datos de espermogramas y el diagnóstico de éstos (clasificación, severidad, sugerencias/observaciones). El razonador basado en casos utiliza un mecanismo de recuperación de dos niveles: en el primero, utilizando reglas, se realiza una clasificación inter-clases (clasificación); en el segundo, empleando la técnica de K-vecinos, se logra una clasificación intra-clases (severidad). El razonador basado en reglas emite sugerencias y observaciones que completan el diagnóstico, utilizando una base de reglas que considera parámetros del espermograma que no influyen en la clasificación. La verificación del sistema fue realizada satisfactoriamente con espermogramas proporcionados por un laboratorio de fertilidad.


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