Resumen de Análisis comparativo de tres distribuciones trapezoidales

José Manuel Herrerías Velasco , José Callejón Céspedes , Rafael Herrerías Pleguezuelo

• español

  Partiendo de la distribución de probabilidad trapezoidal Tp (A, M1, M2, B), usada como modelo probabilístico en muchos y variados problemas reales, y utilizando las tres típicas estimaciones subjetivas del método PERT, sobre los valores mínimo, máximo y más probable del campo de variación de una variable objeto de estudio, se han determinado, de forma alternativa, tres distribuciones trapezoidales ligeramente diferentes: Callejón, Pérez y Ramos (1996), Vivo y Franco (2006), y Herrerías y Herrerías (2009). El objetivo principal de este trabajo, es realizar un análisis comparativo entre estas tres distribuciones, utilizando sus características estocásticas, para seleccionar la que mejor se ajuste al problema real planteado: predicción de la duración de un trabajo, selección de la inversión más rentable, valoración de un activo, etc. Posteriormente, se destacan algunas de las peculiaridades de estas distribuciones que pueden resultar ventajosas en comparación con algunas distribuciones que han sido utilizadas, como modelos probabilísticos en el método PERT, tales como la distribución triangular y la distribución beta.

• English

  On the basis of trapezoidal probability distribution Tp (A, M1, M2, B), used as a model in many and varied probabilistic problems, and using the three typical subjective estimates of the PERT method, about minimum, maximum, and most likely values of a variable, there are determined three different trapezoidal distributions: Callejón, Pérez y Ramos (1996), Vivo y Franco (2006), y Herrerías y Herrerías (2009). The main objective of this work is to make a comparative analysis between these three distributions, using its stochastic characteristics, to select which best suits the real problem: prediction of the duration of a work, selection of the most profitable investment, valuation of an asset, etc. Subsequently, highlights some of the peculiarities of these distributions that can be an advantage in comparison with some distributions that have been used, such as probabilistic models in the PERT method, such as the triangular distribution and the beta distribution.