Búsqueda local proactiva basada en FDC

• Autores: Mailyn Moreno Espino, Alejandro Rosete Suárez
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 81, Nº. 184, 2014, págs. 201-208
• Idioma: español
• DOI: 10.15446/dyna.v81n184.37303
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• Resumen

  • En este trabajo se presenta ECE-MP-FDC, una variante proactiva del algoritmo de búsqueda Escalador de Colinas (o Búsqueda Local).

    El algoritmo identifica la mejor estructura de vecindad a través de la aplicación repetida del operador de mutación, y evalúa la conveniencia de cada una usando la métrica FDC (Fitness Distance Correlation). La mejor estructura de vecindad se usa durante una ventana de tiempo, luego de la cual se repite el análisis. Se presenta un estudio experimental en 28 funciones sobre cadenas binarias de 100 bits con distintos grados de dificultad. La variante proactiva del Escalador de Colinas basada en FDC logra resultados similares o mejores que otras metaheurísticas (Algoritmos Evolutivos, Algoritmo del Gran Diluvio, Aceptación por Umbral, RRT).