En la presente revisión narrativa se detallan los criterios de selección más universalmente aceptados en los diferentes protocolos de vigilancia activa en cáncer de próstata, así como se identifican y clasifican una veintena de nomogramas/modelos predictivos de utilidad para la toma de decisiones en vigilancia activa en cáncer de próstata.
Estos modelos se clasifican de acuerdo a su predicción (cáncer de próstata de alto grado en la pieza de prostatectomía (Suma de Gleason > 7), infragradación en la biopsia respecto a la pieza de prostatectomía, estadio patológico, cáncer indolente, o evolución tras tratamiento expectante).
A su vez se detallan las variables predictivas usadas por cada modelo en su estimación, sus parámetros de validación interna, las muestras sobre las que han sido generados, y sus validaciones externas si las ha habido. Muchos de ellos son presentados además con su dirección Url: donde pueden ser consultados on-line lo que facilita su implementación.
Finalmente se hace una reflexión acerca del uso de funciones de densidad de probabilidad como una herramienta útil en la validación de estos modelos predictivos que ayuda a la definición de puntos de corte y facilita su uso y credibilidad en la clínica.
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