Normal S-P Plots and Distribution Curves: a tool for studying the distributional behaviour of a data set

• Autores: Sonia Castillo-Gutiérrez , María Dolores Estudillo Martínez, Emilio Damián Lozano Aguilera
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 55, Nº 181, 2013, págs. 177-186
• Idioma: inglés
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  • español

    Las curvas de distribución se usan en los P-P Plots para identificar posibles modelos de probabilidad alternativos para una muestra cuando se rechaza la hipótesis distribucional de partida. En este artículo, se realiza una extensión de las curvas de distribución para los S-P Plots Normales. Así mismo, se analizan las características fundamentales de los principales gráficos de probabilidad: Q-Q Plots, P-P Plots y S-P Plots, que son usados como una herramienta para determinar de forma gráfica el ajuste de un modelo de probabilidad dado a unos datos concretos. Además, se desarrolla un programa o script en R para construir algunas curvas de distribución en un S-P Plot Normal, cuando la distribución normal es rechazada para las observaciones muestrales.

  • English

    The distribution curves are useful on P-P Plots to identify viable alternative probability models for the sample data when the hypothetical distribution is rejected. In this paper, an extension of the distribution curves on Normal S-P Plots is provided. Likewise, the key features of the main probability plots, Q-Q Plots, PP Plots and S-P Plots, used as a visual tool for assessing the fit of a given probability model to some data, are reviewed. Moreover, an R script to construct some distribution curves on a Normal S-P Plot, when the normal distribution is rejected for the sample observations, is developed.