Resumen de Extracting Drug-Drug interaction from text using negation features

Behrouz Bokharaeian, Alberto Díaz Esteban , Miguel Ballesteros

• español

  La extraccion de relaciones entre entidades es una tarea muy importante dentro del procesamiento de textos biomedicos. Se han desarrollado muchos algoritmos para este proposito aunque solo unos pocos han estudiado el tema de las interacciones entre farmacos. En este trabajo se ha estudiado el efecto de la negacion para esta tarea. En primer lugar, se describe como se ha extendido el corpus DrugDDI con anotaciones sobre negaciones y, en segundo lugar, se muestran una serie de experimentos en los que se muestra que tener en cuenta el efecto de la negacion puede mejorar la deteccion de interacciones entre farmacos cuando se combina con otros metodos de extraccion de relaciones.

• English

  Extracting biomedical relations from text is an important task in BioMedical NLP. There are several systems developed for this purpose but the ones on Drug-Drug interactions are still a few. In this paper we want to show the effectiveness of negation features for this task. We rstly describe how we extended the DrugDDI corpus by annotating it with the scope of negation, and secondly we report a set of experiments in which we show that negation features provide bene ts for the detection of drug-drug interactions in combination with some simple relation extraction methods.