Emilio Pedro Vivancos Rubio , Luís Hérnandez López, Vicente J. Botti Navarro
En los últimos años se ha hecho necesario que los sistemas en tiempo real operen en entornos complejos, sumamente dinámicos, y a menudo incompletamente especificados. En estos sistemas, la utilización de técnicas de inteligencia artificial aparece como una técnica prometedora. Sin embargo, antes de incorporar las técnicas de inteligencia artificial a los sistemas en tiempo real, uno de los problemas más importantes a resolver es la predicción de los tiempos de respuesta de las tareas inteligentes. En este artículo se proporciona una visión general del estado actual de la inteligencia artificial en tiempo real (IATR), de las técnicas más importantes para el desarrollo de sistemas de IATR y una descripción de las arquitecturas y entornos comerciales más conocidos que la soportan.
Over the last years, real-time systems have been required to deal with complex, incompletely specified, and dynamic environments. In such systems, artificial intelligence techniques appear to be a promising approach. However, before incorporating artificial intelligence techniques in real-time systems, one of the most important problems to be solved is to predict the response time of intelligent tasks. This article surveys recent research in real-time artificial intelligence and the most important techniques to develop real-time intelligent systems. It also describes several real-time intelligent architectures and commercial environments.
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