Enrique López González , Ángela Díez Díez, Francisco Jesús Rodríguez Sedano , Cristina Mendaña Cuervo , Jesús Calabozo Morán
En los últimos años, debido al incremento en el uso de los ordenadores y la emergencia del comercio electrónico, la detección de intrusos se ha convertido en una prioridad importante, pues no resulta técnicamente factible construir un sistema invulnerable. La hipótesis de la investigación es que la Lógica Borrosa es capaz de producir "mejores" reglas que incrementen la flexibilidad y robusted de los sistemas de auditoría informática. De hecho, los Sistemas Basados en Reglas Borrosas (SBRBs) han demostrado ser una herramienta muy efectiva para el diseño de Sistemas Inteligentes de Análisis de Datos para problemas de control, clasificación, modelado etc., en aquellos contextos donde la información y/o los datos están afectados de imprecisión no probabilística. De esta forma, el principal propósito del presente del trabajo consistirá en elaborar un modelo de Sistema Experto Borroso aplicado a la Detección de Intrusos, para ello nuestra propuesta consiste en profundizar en los dos aspectos siguientes: el diseño de un SBRB y estudiar la adaptación de estos modelos en "minería de datos" relativos a la detección de intrusos.
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