Redes neuronales artificiales para algunos problemas de decisión con ambiente difuso.

• Autores: Ignacio Requena Ramos , Miguel Delgado Calvo-Flores , José Luis Verdegay Galdeano
• Localización: Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática, ISSN 0214-932X, Vol. 26, Nº. 4, 1993, págs. 24-36
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En trabajos anteriores indicamos la posibilidad de utilizar Redes Neuronales Artificiales (RNA), para aprender el criterio de decisiones reales al comparar números difusos. Usamos esta RNA como un método personal de comparación, porque adaptar alguno de los métodos de comparación de números difusos al criterio del decisor no suele ser factible.

    En este trabajo explicamos las experiencias realizadas para entrenar RNAs simples, con el criterio de decisores al ordenar números difusos. Aplicamos esta RNA entrenada, y un Indice Personal del Decisor que presentamos aquí, a diversos problemas de decisión, juegos matriciales y optimización con ambiente difuso.

  • English

    In previous works we have indicated the possibility to train Artificial Neural Networks (ANN), with the decision makers' criteria when they compare fuzzy number. Then we use the ANN, as a personal comparison method, because is very difficult to adapt some comparison fuzzy numbers method to their criterions.

    In this work, we explain the experiments which we have developed to learn the criteria of decision makers for ordering fuzzy numbers, with simple ANN. Then we apply this trained ANN, to several problems on decision and optimization, with fuzzy environment. Also we develops a Personal Index of the Decision maker.