Un sistema de reconocimiento del habla: T A B A R C A (+)
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Autores: José Miguel Benedí Ruiz
, Francisco Casacuberta Nolla , Enrique Vidal Ruiz
- Localización: Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática, ISSN 0214-932X, Vol. 23, Nº. 1, 1990, págs. 15-24
- Idioma: español
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Resumen
TABARCA es un sistema de Reconocimiento Automático del Habla basado en una arquitectura homogenea y modular, y en la que se ha realizado una asunción fundamental de imprecisión tanto en los datos como en el conocimiento. Las principales características de este sistema son: la representación del conocimiento se basa en redes con pesos. La comunicación entre niveles es jerárquica y ascendente. La estrategia de interpretación es pasiva y dirigida por los datos. Y el método de búsqueda de la(s) interpretación(es) más plausible(s) está adaptado al modelo de imprecisión propuesto y en él se introduce un cierto mecanismo corrector de errores.
En este trabajo se aborda el desarrollo de todos los niveles de TABARCA con el objetivo de que este sistema sea capaz de soportar aplicaciones realistas. Esto implica la necesidad de que los niveles inferiores (microfonético y subléxico) sean robustos y fiables, y en la medida de lo posible independientes de la aplicación. Finalmente, se ha comprobado el alcance y prestaciones de TABARCA para tres aplicaciones diferentes.
