Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi

• Autores: Joel Caroll Vargas, César Augusto Hernández Suárez, Gabriel Alberto Puerta Aponte
• Localización: Tecnura: Tecnología y Cultura Afirmando el Conocimiento, ISSN-e 2248-7638, ISSN 0123-921X, Vol. 16, Nº. 32, 2012, págs. 84-90
• Idioma: español
• DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07
• Títulos paralelos:
  • Comparing FARIMA and SFARIMA models in order to obtain the best traffic estimation over a Wi-Fi network
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• Resumen
  • español

    El presente artículo se enfoca en el análisis del tráfico de la red WI-FI pública de Chía, Cundinamarca, determinando la presencia de tráfico autosimilar y aplicando posteriormente los algoritmos FARIMA y SFARIMA. Los resultados determinan cuál es el mejor predictor del tráfico de la red.

  • English

    This paper focuses on the analysis of network traffic public WIFI Chia, Cundinamarca, determining the presence of self-similar traffic and apply the algorithms SFARIMA and FARIMA. The results determine what the best predictor network traffic is.