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Biomedical event extraction using Kybots

  • Autores: Arantza Casillas Rubio Árbol académico, Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez Árbol académico, Koldobika Gojenola Galletebeitia Árbol académico, Maite Oronoz Anchordoqui Árbol académico, Germán Rigau Claramunt Árbol académico
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 47, 2011, págs. 31-38
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este artículo presenta la aplicación de un sistema general de Extracción de Información desarrollado para extraer conocimiento conceptual y factual de textos al dominio específico de la biomedicina. El sistema, previamente desarrollado durante el proyecto KYOTO, está basado en reglas, y es usado para la extracción de eventos biomédicos que implican proteínas y genes en textos anotados pertenecientes al BioNLP11 Shared Task.

    • English

      This paper shows the applicability of a general Information Extraction technology developed for the extraction of conceptual and factual knowledge from texts, to the specific domain of biomedicine. The rule-based system previously developed for the KYOTO Project is used to extract biomedical events involving proteins or genes from texts annotated in the BioNLP11 Shared Task.

  • Referencias bibliográficas
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    • Wauter Bosma, Piek Vossen, Aitor Soroa, German Rigau, Maurizio Tesconi, Andrea Marchetti, Monica Monachini and Carlo Aliprandi. KAF: a generic...

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