Ir al contenido

Documat


Análisis de la expansión de consulta para colecciones médicas utilizando información mutua, ganancia de información y la ontología MeSH

  • Autores: José Manuel Perea Ortega Árbol académico, Arturo Montejo Ráez Árbol académico, Manuel Carlos Díaz Galiano Árbol académico, Miguel Ángel García Cumbreras Árbol académico
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 47, 2011, págs. 13-19
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se muestran diferentes experimentos relacionados con la expansión de consultas en sistemas de recuperación de información médica, utilizando ImageCLEFmed como marco de evaluación. Se han evaluado diferentes técnicas de expansión de consulta como PRF y otras basadas en la utilización de la ontología médica MeSH. En concreto, para este último caso, se han probado diferentes tipos de filtrado de los términos MeSH a expandir, basándonos en una selección previa de categorías MeSH y en la aplicación de conceptos como ganancia de información e información mutua. Los resultados obtenidos demuestran que la expansión PRF mejora levemente el caso base sin expandir la consulta, mientras que la conveniencia de la expansión con términos MeSH es difícil de determinar. No obstante, se puede deducir que la expansión con términos MeSH introdujo demasiado ruido durante el proceso de recuperación, al menos mediante las técnicas aplicadas en este trabajo.

    • English

      In this paper we show several experiments related to query expansion in medical information retrieval systems, using ImageCLEFmed as a evaluation framework. We have evaluated different query expansion techniques such as PRF and others based on the use of the medical ontology MeSH. Specifically, in this latter case, different types of filtering have been tested, based on a previous selection of MeSH categories and the application of concepts such as information gain and mutual information. The results show that the PRF expansion slightly improves the base case without expanding the query, while the desirability of the expansion with MeSH terms is difficult to determine. However, we can deduce that the expansion with MeSH terms introduced too much noise during the retrieval process, at least by the techniques applied in this work.

  • Referencias bibliográficas
    • Aronson, A.R. y T.C. Rindflesch. 1997. Query expansion using the UMLS metathesaurus. En D.R. Masys, editor, proceedings of the 1997 AMIA Annual...
    • Chevallet, Jean-Pierre, Joo-Hwee Lim, y Saïd Radhouani. 2006. A structured visual learning approach mixed with ontology dimensions for medical...
    • Cover, Thomas M. y Joy A. Thomas. 2006. Elements of information theory (2. ed.). Wiley.
    • Díaz-Galiano, M. C., M. T. Martín-Valdivia, y L. A. Ureña-López. 2009. Query expansion with a medical ontology to improve a multimodal information...
    • Díaz-Galiano, Manuel Carlos. 2011. Recuperación de información multimodal basada en integración de conocimiento. Ph.D. tesis, Universidad...
    • Díaz-Galiano, M.C., M.A. García-Cumbreras, M.T. Martín-Valdivia, y A. Montejo-R´aez, 2010. Knowledge Integration using Textual Information...
    • Gobeill, J., D. Theodoro, E. Patsche, y P. Ruch. 2009. Taking benefit of query and document expansion using mesh descriptors in medical imageclef...
    • Hersh, W., S. Price, y L. Donohoe. 2000. Assessing thesaurus-based query expansion using the umls metathesaurus. Proc AMIA Symp, páginas 344–348.
    • Hersh, William R., Henning Müller, y Jayashree Kalpathy-Cramer. 2009. The imageclefmed medical image retrieval task test collection. Journal...
    • Karamanis, Nikiforos. 2007. Text mining for biology and biomedicine. Computational Linguistics, 33(1):135–140.
    • Lana-Serrano, S., J. Villena-Román, y J.C. González-Cristóbal. 2008. Miracle at image-clefmed 2008: Evaluating strategies for automatic topic...
    • Müller, Henning, Thomas Deselaers, Thomas Martin Deserno, Paul Clough, Eugene Kim, y William R. Hersh. 2006. Overview of the ImageCLEFmed...
    • Nilsson, Kristina, Hans Hjelm, y Henrik Oxhammar. 2005. SUiS - cross-language ontology-driven information retrieval in a controlled domain....
    • Porter, M.F. 1980. An algorithm for suffix stripping. Program, 14(3):130–137.
    • Sebastiani, F. 2002. Machine Learning in Automated Text Categorization. ACM Computing Surveys, 34(1):1.
    • Shannon, Claude E. 1948. A mathematical theory of communication. The Bell system technical journal, 27:379–423.

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno