Gure hizkuntza anbiguoa da. Hitz batek hainbat interpretazio ditu agertzen den testuinguruaren arabera, eta zein adiera hartzen duen asmatzea ez da lan erraza, nahiz eta guk era naturalean egin. konputazio-metodoak erabiliz hitzen agerpenei adiera egokia ematea hitzaren adiera-desanbiguazioa (HAD) deritzo. HAD automatikoa ezagutzan oinarritzen da, eta ezagutza hori hainbat iturritatik lor dezake: adierez etiketatutako corpus batetik hasita ontologietaraino. Zoritxarrez, baliabide hauen sortze-prozesua garestia da eta ezagutza bereganatzearen arazo bezala ezagutzen da. Eragozpenak gaindituta HAD teknologiak heldutasuna lortzen duen unean informazioa atzitzeko dugun modua erabat aldatuko da, Web Semantikoari ateak zabalduz. Lengoaia Naturalaren Prozesamendurako tresnetan ere lagungarri da HAD automatikoa, Itzulpen Automatikoan adibidez, izan ere, bai polisemia eta bai sinonimia arazoak automatikoki gainditzeko balio baitezake. Artikulu honetan hitzen adiera-desanbiguazioaren sarrera orokor bat egiten dugu eta, bereziki, adierez etiketatutako corpusetan oinarritzen diren metodoei erreparatuko diegu. Erakutsiko dugu hitzen adiera-desanbiguazioa ataza zaila dela, hizkuntzaren konplexutasunari aurre egin eta testu hutsetik egitura semantikoa antzeman behar duelako.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados