An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations

• Autores: Gilberto C. González Parra, Rafael Villanueva Micó , Abraham José Arenas Tawil
• Localización: Revista MVZ Córdoba, ISSN 0122-0268, ISSN-e 1909-0544, Vol. 15, Nº. 2, 2010, págs. 2051-2059
• Idioma: inglés
• DOI: 10.21897/rmvz.315
• Títulos paralelos:
  • Un modelo estructurado por edades para la dinámica de prevalencia de obesidad en poblaciones
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• Resumen
  • español

    estimados usando la Encuesta de Salud de la Comunidad de Valencia del año 2000 (4.319 entrevistas) y la del año 2005 (4.012 entrevistas). El modelo solo considera las subpoblaciones de sobrepesados y obesos ya que estas son las relevantes para la salud. Resultados. El modelo permite predecir y estudiar la prevalencia de la obesidad para cada edad. Los resultados muestran un incremento de la obesidad en los próximos años y concuerdan con las tendencias de otros países. Conclusiones. Basado en las simulaciones numéricas se puede concluir que el modelo estructurado por edades es conveniente para predecir la epidemia de la obesidad en cada grupo de edad para distintos países. Adicionalmente, este tipo de modelos puede ser aplicado para estudiar otras características en otras poblaciones tales como poblaciones de animales.

  • English

    Objective. Modeling the correlation of the development of obesity in a population with age and time and predict the dynamics of the correlation of the development of obesity in a population with age and time under different scenarios in Valencia (Spain). Materials and methods. An age structured mathematical model is used to describe the future dynamics of obesity prevalence for different ages in human population with excess weight. Simulation of the model with parameters estimated using the Health Survey of the Region of Valencia 2000 (4.319 interviews) and Health Survey of the Region of Valencia 2005 (4.012 interviews). The model considers only overweight and obese populations since these subpopulations are the most relevant on obesity health concern. Results. The model allows predicting and studying the prevalence of obesity for each age. Results showed an increasing trend of obesity in the following years in well accordance with the trend observed in several countries. Conclusions.

    Based on the numerical simulations it is possible to conclude that the age structured mathematical model is suitable to forecast the obesity epidemic in each age group in different countries. Additionally, this type of models may be applied to study other characteristics of other populations such animal populations.