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Resumen de Extracción y aprovechamiento de DTDs emparejadas en corpus paralelos

Arantza Casillas Rubio Árbol académico, Raquel Martínez Unanue Árbol académico, Joseba Abaitua Árbol académico

  • El artículo presenta un algoritmo que permite abstraer DTDs a partir de textos etiquetados en SGML. Estas DTDs se utilizan luego para generar textos similares. El algoritmo se ha aplicado a un corpus paralelo y con ello se han obtenido DTDs emparejadas que permiten generar nuevos documentos bilingües. Esta metodología supone una importante contribución al campo de la edición plurilingüe.

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