Resumen de Tesis: Transcripción de música polifónica para piano basada en la resolución de grupos de notas y estados finitos

• Autores: Silvana Gómez Meire
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 14, Nº. 45, 2010, págs. 44-47
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • En ésta Tesis se desarrolla un modelo para la transcripción musical polifónica mediante una aproximación de estados finitos y la aplicación de reglas de decisión basadas en heurísticas para la resolución de grupos de notas. El sistema de transcripción desarrollado se implementa mediante un diagrama de estados finitos que representan grupos de notas, es decir, conjunto de notas que suena en el mismo tiempo. El algoritmo de análisis de notas se fundamenta en una serie de colas y un conjunto de reglas de decisión para determinar los grupos de notas, y hace uso de ecuaciones de estado para realizar las transiciones entre grupos de notas. El sistema desarrollado ha sido validado de forma exhaustiva, sobre una amplia variedad de grabaciones de audio, mediante la aplicación de una serie de métricas desarrolladas específicamente para la evaluación del éxito obtenido. Los resultados experimentales confirman la validez del sistema propuesto.