Resumen de Resumen de Tesis: Redes bayesianas para el ajuste de parámetros de algoritmos genéticos usados en problemas de satisfacción de restricciones geométricas
En esta Tesis se desarrolla un sistema para el ajuste de parámetros de un algoritmo que resuelve un problema, teniendo en consideración las características relevantes de cada instancia del problema a resolver. El sistema utiliza redes bayesianas como formalismo para modelar, cualitativa y cuantitativamente, las relaciones de dependencia entre los parámetros de interés y utiliza la metodología de los sistemas de razonamiento basado en casos para adquirir conocimiento del dominio del problema. El sistema desarrollado ha sido validado de manera exhaustiva mediante su aplicación al problema de configuración de los parámetros de un algoritmo genético que resuelve el problema de la selección de la solución deseada en resolución de restricciones geométricas. Los resultados experimentales confirman la eficiencia y eficacia del sistema propuesto.
