Indicador bibliométrico basado en el índice h

• Autores: Pablo Dorta González , María Isabel Dorta González
• Localización: Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 33, Nº 2, 2010, págs. 225-245
• Idioma: español
• DOI: 10.3989/redc.2010.2.733
• Títulos paralelos:
  • Bibliometric indicator based on the h-index
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• Resumen
  • español

    El índice h se ha convertido en uno de los indicadores bibliométricos más empleados para estimar el éxito del trabajo realizado por un investigador y predecir el impacto de su producción en el futuro. Esto se debe principalmente a dos razones.

    En primer lugar, a su simplicidad, dado que se trata de un único indicador que combina producción e impacto, y puede ser determinado fácilmente por cualquier investigador.

    En segundo lugar, a que elimina los sesgos provocados por las colas de la distribución de citas. Sin embargo, este indicador presenta limitaciones al discriminar entre investigadores con diferentes hábitos de publicación, penalizando a aquellos más selectivos, que no destacan por el número de publicaciones pero sí por el alto número de citas recibidas, frente a los grandes productores. En este trabajo se proponen soluciones que consideran las citas de aquellos artículos que pueden contribuir, con una alta probabilidad, a incrementar el valor del índice h en el futuro.

  • English

    The h index has become one of the most widely used bibliometric indicators for estimating the success of researchers and predicting the impact of their work in the future. This is mainly due to its simplicity, since it is a single indicator that combines production and impact, and can easily be determined by any researcher. It also eliminates the bias caused by the long tail of citation distribution. However, this indicator has limitations, in that it fails to discriminate between researchers with different publishing habits and, as a result, it penalizes those with a more selective output characterized by a relatively low number of frequently cited documents, as opposed to authors with a high number of publications. This paper proposes a solution that would take into consideration the citations of those publications with a high probability of increasing the future h index values.

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