Resumen de Modelo bayesiano para el análisis de las prevalencias de trastornos psicológicos

Gustavo Raúl Cañadas de la Fuente , Emilia Inmaculada de la Fuente Solana , Eduardo García Cueto , Luis Manuel Lozano Fernández , Concepción San Luis Costas , Cristina Vargas Pecino

• Los modelos para analizar datos de investigacion incluyen el concepto de incertidumbre, y, segun se interprete el concepto de probabilidad, las tecnicas de Inferencia Estadstica se plantean desde el punto de vista clasico o bayesiano. Son diferencias entre ambas opciones:

  (a) el uso de la informacion previa (b) los \supuestos" de partida de las tecnicas de analisis; (c) la precision de las estimaciones. La Estadstica Bayesiana permite \salvar" debilidades de los procedimientos clasicos, pero existen di cultades para utilizarla en la practica, debido a la ausencia de programas que lo permitan. Por ello se utiliza moderadamente, pero se considera una alternativa o, al menos, un complemento, a la Estadstica clasica desde diversos ambitos relacionados con la investigacion en Psicologa. En este trabajo se presenta el analisis bayesiano mediante programacion en WinBugs de las prevalencias de trastornos psicologicos recogidos en el CECAD (proyectos SEJ2006.13009 y P07.HUM02529).