En este trabajo se presentan algunas tecnicas de estimacion de areas peque~nas en poblaciones nitas basadas en el enfoque predictivo. Se construye un modelo sencillo para la obtencion de estimadores optimos mediante el teorema de Royall para la estimacion de la tasa de paro {indicador clave de los mercados laborales{ utilizando datos obtenidos de la Encuesta de Poblacion Activa (EPA) junto con algunas variables auxiliares. Los modelos propuestos se aplican a la estimacion de la tasa de paro en las Comunidades Autonomas.
Se discute la validacion de los modelos, y los resultados alcanzados, que muestran como las tecnicas de area peque~na permiten mejorar la precision de las estimaciones obtenidas cuando solamente se utilizan los datos de la EPA con el enfoque tradicional del muestreo de poblaciones nitas, con un coste adicional practicamente inexistente.
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