Resumen de Nueva calibración de la distancia de Cook para la diagnosis en regresión logística

Nirian Martín Apaolaza , Leandro Pardo Llorente

• Desde que Cook (1977) propusiera una medida de inuencia en Regresion Lineal, la distancia de Cook ha sido aplicada en distintos modelos y se han propuesto numerosas medidas alternativas, para la diagnosis, basadas en ella. En Regresion Logstica la distancia de Cook fue estudiada por Pregibon (1981) y Johnson (1985). En ambos modelos la cota clasica utilizada para calibrar la distancia de Cook es la mediana de una v.a. ji-cuadrado con tantos grados de libertad como variables en el modelo mas uno. Las aportaciones teoricas desarrolladas en este trabajo son, basicamente, dos: por un lado se demuestra cual es la distribucion asintotica de la distancia de Cook para el modelo de Regresion Logstica, desconocida hasta el momento, y por otro lado se propone una nueva medida leverage con una interpretacion acorde al propio modelo. Como consecuencia de ambas se logra que en la practica se disp