Se formulan estimadores semiparametricos de modelos espacio-temporales anisotropicos con dependencias de largo rango a partir de datos funcionales espectrales. Mas concretamente, se realiza un analisis wavelet de dichos datos, en terminos de funciones wavelet con soporte compacto localizadas en las frecuencias bajas. Se aplican entonces las tecnicas usuales de regresion lineal a partir del log-escalograma funcional suavizado respecto al parametro de localizacion. Se ilustra mediante un estudio de simulacion la sensibilidad del sesgo de las estimaciones respecto al suavizamiento del escalograma, as como el efecto de dicho suavizamiento sobre la magnitud de la varianza de los errores cuadraticos. Este trabajo ha sido parcialmente nanciado por el proyecto MTM2005-08597 de la DGI, MEC, y P05-FQM-00990, P06-FQM-02271 del CICE.
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