Desarrollo de un sistema de puntuación para clasificación/predicción de datos biomédicos

• Autores: Jesús Díez, E. Pérez Fernández, Belén San José Valiente
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • En Biomedicina es frecuente el desarrollo de modelos estadsticos multivariantes (Regresi on Lineal, Logstica, de Riesgos Proporcionales de Cox) para estimar el riesgo de una determinada enfermedad. Estos modelos, bajo los supuestos de buena discriminacion y calibracion, cuanti can el impacto de los factores de riesgo asociados, pero su complejidad hace difcil su uso en la practica clnica diaria. Los sistemas de puntuacion son la transformacion de estos modelos en una herramienta de facil aplicacion en el proceso de toma de decisiones. Se construyen a partir de los coe cientes de regresion estimados, ponderando el aporte de cada factor al riesgo total. Asegurar una buena concordancia entre el riesgo estimado por el sistema de puntos y el riesgo estimado por el modelo multivariante permite que se minimice la perdida de informacion. El objetivo de este trabajo es describir la metodologa a seguir en el desarrollo de un sistema de puntuacion a partir de un caso practico.