En este trabajo se propone un modelo de difusion Gompertz para datos observados en el plano que toman valores positivos y presentan una gran variabilidad. En primer lugar se introduce el modelo de difusion a traves de una transformacion de un proceso de difusion espacial Gaussiano y, a continuacion, se desarrolla la estimacion por maxima verosimilitud a partir de observaciones obtenidas sobre mallas regulares. Este trabajo ha sido parcialmente nanciado por los proyectos MTM2005-09209 y MTM2005-08597 de la DGI, Ministerio de Educacion y Ciencia y los proyectos FQM-2271 y FQM-990 de la CICYE de Andaluca.
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