La mayora de las fabricas de produccion necesita usar sistemas de programacion de la produccion para resolver problemas de secuenciacion de maquinas. Las operaciones en entornos reales de fabricacion estan expuestas a un gran numero de eventos no previstos como roturas de maquinas, llegadas o cancelaciones de trabajos, etc. En estos casos resecuenciar resulta obligatorio para minimizar el efecto de estos imprevistos en las prestaciones del sistema. En este trabajo se presentan algoritmos de tipo reactivo que permiten reajustar las secuencias de produccion frente a distintos tipos de eventos inesperados buscando el mejor compromiso entre el tiempo maximo de fabricacion y la estabilidad de las secuencias sujetas a imprevistos. La simple reparacion, tpicamente empleada en empresas reales, ha demostrado no ser la mejor solucion del problema biobjetivo. Para comparar los algoritmos se ha usado un enfoque mixto basado en la simulacion y carga de los eventos previamente generados.
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