Resumen de Metodología Estadística aplicada al desarrollo de un biomarcador pronóstico mediante expresión génica (PCR-RT): Supervivencia libre de enfermedad en pacientes oncológicos
E. Pérez Fernández, Francisco Gaya Moreno, Marta Mendiola, Rosario Madero Jarabo, Belén San José Valiente
Existe una estrecha relaci´on entre la Estad´ýstica y la Investigaci´on en Ciencias Biol´ogicas y de la Salud. Los r´apidos avances en el campo de la investigaci´on gen´etica requieren la aplicaci´on y el desarrollo de t´ecnicas estad´ýsticas cada vez m´as complejas. El objetivo de este trabajo es describir el proceso seguido para la obtenci´on de un biomarcador predictivo para supervivencia libre de enfermedad en tres pasos: Normalizaci´on de los datos, construcci´on del biomarcador y validaci´on de los modelos obtenidos. Para la normalizaci´on de los datos se uso: 1) modelos lineales mixtos y 2) estandarizaci´on respecto a la expresi´on de genes estables. En la construcci´on del biomarcador se uso an´alisis de regresi´on de Cox con diferentes formas de construcci´on del modelo: 1 Seg´un el estad´ýstico score en el an´alisis univariante 2 Seg´un el mejor criterio de informaci´on AIC 3 Seleccionando modelos pr´oximos al modelo obtenido en el punto 2 Finalmente se analiz´o la capacidad discriminativa de los modelos usando el ´ýndice de concordancia de Harrell (c) mediante procesos de Bootstrapping y se aplicaron otras t´ecnicas como la validaci´on cruzada con el metodo �a¨A´uLeave one out�a¨A`u(LOOCV).
