Utilización de los algoritmos RMA y SAM en el análisis diferencial de genes en dos estados a partir de datos de microarrays de alta densidad

• Autores: Diego Alonso López, María Jesús Rivas López , Javier de las Rivas , José Manuel Sánchez Santos
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Para encontrar genes diferencialmente expresados en dos condiciones biol´ogicas suelen llevarse a cabo experimentos con microarrays que miden la expresi´on del genoma. Esta tecnolog´ýa gen´etica trabaja con grandes cantidades de datos pues se utiliza para medir la expresi´on de todos los genes a la vez. El an´alisis e interpretaci´on correcta de los datos no son tareas triviales y requieren de un protocolo avalado por criterios biol´ogicos y que sea robusto en el aspecto estad ´ýstico. Este protocolo se basa en el c´alculo de la se�nal mediante el algoritmo RMA (Robust Microarray Analysis) y la identificaci´on de genes diferencialmente expresados mediante el algoritmo SAM (Significance Analysis of Microarrays)