Algoritmos evolutivos para la ubicación óptima de productos en un almacén caótico

• Autores: Francisco Ballestín González , Pilar Lino Sorlí, María Ángeles Pérez Alarcó , Sacramento Quintanilla Alfaro , Vicente Valls Verdejo
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • La aplicacion masiva de tecnologas recientes como el RFID esta revolucionando la gestion de almacenes. La economa actual, en que la distribucion logstica es un eslabon muy importante de la cadena de valor de las empresas, requiere modelos de distribucion de mercanca mas complejos y potentes, sin tener los productos una ubicacion ja. En estos modelos es muy importante conocer, en tiempo real, la asignacion optima del espacio, considerando los metros cubicos disponibles, los criterios de preferencia en la disposicion de ciertos productos de mayor rotacion y las restricciones en las ubicaciones de ciertos materiales. En este sentido, se introducen medidas y algoritmos evolutivos para calcular la ubicacion optima del stock, proponer la ubicacion de nueva mercanca, encontrar la manera de seleccionar las ubicaciones de los productos que tienen que salir y valorar cuando y como es conveniente realizar un defrag: reubicaciones que mejoren los niveles de calidad del almacen.