Maribel García Gil, Cristina Rovira Trepat, Albert Satorra Brucart , Eva Ventura Colera
En los ultimos a~nos el Idescat en colaboracion con la UPF estan estudiando las propiedades de los estimadores compuestos y su aplicacion. Costa, Garca y Pardal (2007), en un contexto de estimacion de la tasa de paro comarcal, detectan un posible problema de sobreestimacion del sesgo que interviene en el peso del estimador compuesto. Esto comporta un exceso de ponderacion del estimador directo, no deseable en comarcas con poca muestra. El presente trabajo reconoce la existencia de efectos jos de area e investiga la utilizacion de informacion auxiliar, concretamente del Censo 2001, para mejorar la estimacion de los pesos y, as, la calidad del estimador compuesto. El objetivo es estimar la tasa de paro comarcal con un ejercicio de simulacion de Monte Carlo que examina diferentes escenarios. Se concluye que esta informacion alternativa fuertemente correlacionada con los datos de interes y con menor varianza puede ayudar a mejorar los estimadores compuestos basados en el dise~no muestra.
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