La proteccion de la con dencialidad de los datos publicados en tablas es un problema de interes para las Agencias de Estadstica. Trabajaremos con tablas de dos dimensiones en las que los totales de las y columnas son siempre publicados. Uno de los metodos utilizados para evitar la publicacion de datos sensibles es la supresion de celdas. No basta con suprimir los valores de las celdas que se consideran con denciales sino que se necesitan supresiones complementarias para prevenir que estos valores puedan ser calculados o aproximados a partir de los totales de las y columnas. Debido a estas supresiones complementarias se produce una perdida de informacion. El objetivo es minimizar la perdida de informacion manteniendo la con dencialidad de las celdas sensibles. En este trabajo se presenta una panoramica crtica de los metodos existentes para la busqueda del conjunto optimo de supresiones complementarias.
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