María Dolores Esteban Lefler , Montserrat Herrador Cansado, Tomas Hobza , Domingo Morales González
Se introduce un modelo Fay-Herriot con efectos jos y aleatorios para estimar parametros lineales de areas peque~nas. El modelo es aplicable a datos que tienen un subconjunto peque~no de dominios donde las estimaciones directas del indicador de interes tienen una dependencia de las variables explicativas marcadamente distinta a la existente en el subconjunto complementario. Se obtienen algoritmos y formulas para ajustar el modelo, para calcular los EBLUPs y para estimar los errores cuadraticos medios. Se realizan experimentos de simulacion para ilustrar la ganancia de precision obtenida con el nuevo modelo y se presenta una aplicacion con datos reales de la Encuesta de Poblacion Activa.
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