Resumen de Estructura cuadrática de los datos de Fisher
Los datos de Fisher (1936) constituyen un ejemplo clasico de aplicacion del analisis discriminante lineal. El error de clasi cacion estimado es inferior al de otros metodos numericamente mas complejos. La representacion asociada a las direcciones lineales puede encontrarse en numerosos libros de Analisis Multivariante. Sin embargo, el analisis lineal presenta dos inconvenientes: [1] no tiene en cuenta el caracter heterocedastico de los datos; y [2] no recoge las diferencias en posicion y dispersion del grupo >respecto de los grupos >que, segun conjetura Fisher (1936, Section VI, p. 185), deben aparecer de forma natural, al ser la colonia de cultivo de los datos >distinta de la utilizada en los otros dos grupos. Como se demuestra en esta comunicacion, los problemas [1] y [2] pueden solucionarse usando una tecnica de analisis discriminante cuadratico reducido propuesta en Velilla (2008a, b).
