Resumen de Un principio de invarianza para modelos funcionales: Propiedades asintóticas y test funcionales
En este trabajo se aplica un principio de invarianza tipo Robbins-Monro para variables aleatorias Hilbert-valuadas que permite establecer la consistencia y normalidad asintotica de estimadores maximo-verosmiles funcionales. Espec camente, se considera la estimacion por maxima verosimilitud de modelos funcionales de regresion y modelos de series funcionales. Se contemplan asimismo la aplicacion de tales resultados al estudio de propiedades asintoticas de predictores funcionales y al planteamiento de test funcionales de ajuste y comparacion. Finalmente, se analizan ejemplos concretos relacionados con la inferencia funcional en el contexto espacio-emporal. Este trabajo ha sido nanciado en parte por los proyectos MTM2008-03903, MTM2005-08597 de la DGI, MEC, y P05-FQM-00990, P06-FQM-02271 del CICE.
