Bootstrap en el modelo lineal funcional
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Autores: Wenceslao González Manteiga
, Adela Martínez Calvo
- Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
- Idioma: español
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Resumen
Consideremos el modelo lineal funcional, con respuesta escalar Y y variable de entrada X evaluada en un espacio funcional E. Uno de los metodos mas populares para la estimaci on del parametro de interes esta basado en el analisis de componentes principales funcionales (FPCA). La convergencia debil para este tipo de estimadores ha sido probada en la literatura reciente, lo que permite la construccion de intervalos de con anza para las predicciones. En el presente trabajo, proponemos una forma alternativa para la construcci on de intervalos de con anza puntuales por medio de un procedimiento bootstrap, para el cual se ha obtenido la validez asintotica. Ademas un estudio de simulacion ilustra su comportamiento desde un punto de vista practico.
