Resumen de Selección de variables en el Análisis Coste-Efectividad
Francisco Javier Girón González-Torre 
, Elías Moreno Bas , Miguel Angel Negrín Hernández , Francisco José Vázquez Polo
Recientemente varios autores han propuesto el uso de los modelos de regresion lineal para explicar la efectividad y el coste de un determinado tratamiento. Entre las variables explicativas se incluiran caractersticas sociodemogra cas, variables clnicas y variables binarias indicando el tratamiento recibido. Hasta ahora todos los trabajos estiman unicamente el modelo completo, ignorando la incertidumbre asociada a la seleccion de modelos.
En este trabajo mostramos cuatro metodos alternativos de seleccion de variables desde una perspectiva bayesiana, mostrando su utilidad en la estimacion de probabilidades de inclusion, la estimacion de la efectividad y coste incremental a traves del Bayesian model averaging, y el analisis de subgrupos.
